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创建集群

英博云基于K8S Native架构提供智算服务，算力、存储、网络均以K8S集群作为载体。为了使用英博云的服务，您需要首先创建自己的专属K8S集群。

创建集群的入口位于，英博云控制台：资源管理 -> 集群，点击创建集群按钮，在接下来的页面中输入集群名称，点击确定。

集群创建需要几分钟时间，创建成功后状态会更新为运行中。

注意：

• 当前英博云的每个账号，最多可以创建5个集群。

创建共享存储卷

共享存储卷，是具有独立生命周期的存储空间，可以按需挂载到开发机的某个目录，并可以跨多个开发机共享。

创建共享存储卷的入口位于，英博云控制台：资源管理 -> 存储 -> 共享存储卷，点击创建存储卷，选择具体的集群集群，填入存储卷名称，存储类型选择共享存储(HDD)，存储空间填入256GB，点击确定。

共享存储卷一般需要数秒钟即可创建完成，创建完成后，状态会变为已就绪，如下所示：

创建开发机

开发机，也称为ContainerServer，是英博云自研的基于K8S Pod的计算实例。相比传统虚拟机，基于Pod的架构使得开发机具有更好的弹性能力及响应速度。在模型训练、推理、镜像制作等场景，开发机可以更好的满足AI任务的需求。

创建开发机的入口位于，英博云控制台：资源管理 -> 开发机，点击创建开发机，进入创建页面。

在创建页面的基本信息部分，选择具体的集群、命名空间，计费模型选择按量付费，填入开发机名称，如下所示：

在创建页面的实例配置部分，需要选择资源类型，镜像。

应对轻量级的AI模型训练，4090/4090D是个不错的选择。这里我们选择资源类型为4090，规格选择bob-eci.4090.5large，即4090单卡。

注意：

• 也可以替换为4090D，应对试验场景，性能差距不明显。

接下来选择具体镜像，我们选择预置镜像 -> pytorch -> 2.5.1-cuda12.2-python3.10-ubuntu22.04，具体如下所示：

在创建页面的存储配置部分，选择刚刚创建的共享存储卷，并输入挂载路径，这里输入/data就可以，如下所示：

点击确定按钮，等待10秒左右的时间，开发机启动完成后，状态会变为运行中。

连接开发机

推荐以下两种连接方式，您可以根据使用习惯选择：

• 方式一：点击具体开发机的JupyterLab链接，可以直接基于Web Terminal访问开发机。
• 方式二：通过ssh命令连接开发机，ssh连接的地址，可以点击具体开发机的远程连接按钮进行获取。

这里我们直接使用JupyterLab进行连接，界面如下：

在JupyterLab的Launcher页，点击Terminal进入终端，界面如下：

接下来，可以执行nvidia-smi命令，查看GPU卡的具体信息。

开始AI训练及推理

到这里，您已经在英博云成功创建了：集群，共享存储卷，开发机，现在开始您快乐的AI编程之旅吧！

以下是几个示例，帮您快速上手:

开始模型训练：基于DeepSeek进行模型微调的例子。

部署推理服务：部署Higgs Audio v2模型，实现在线推理。